Análisis de imágenes satelitales con QGIS
El curso consta de 10 módulos, donde se profundiza en temas relacionados a la teledetección y los sensores remotos, así como varios ejemplos relacionados en la temática ambiental. Se podrá utilizar las principales herramientas con que cuenta QGIS, así como propiamente el software Monteverdi para potenciar diversos análisis que generen diversos productos para la toma de decisiones enmarcados en el uso de las plataformas libres de código abierto.
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:
- Entender los principios por que se rige la teledetección.
- Conocer sobre las principales plataformas satelitales.
- Realizar las correcciones radiométricas y atmosféricas.
- Procesar adecuadamente las imágenes de acuerdo con las aplicaciones a realizar.
- Conocer cómo funcionan las herramientas Orfeo en QGIS.
- Conocer la plataforma Orfeo-Monteverdi.
- Comprender como funciona el complemento SCP.
- Interpretar adecuadamente las imágenes satelitales.
- Diferenciar entre cómo georreferenciar una carta, de una fotografía aérea o una imagen satélite.
Programa del curso
Unidad 1. Principios básicos de la Teledetección
- ¿Qué es la teledetección?
- Fundamentos de la teledetección
- Principios físicos de la radiación
- Interacción entre la radiación y la materia
- Sensores y plataformas
- Resolución espacial, espectral y temporal
- Ejercicio: Conociendo el Orfeo-Monteverdi
Unidad 2. Conociendo Orfeo-Monteverdi en QGIS
- Primeros pasos con QGIS y Orfeo
- Entendiendo el entorno de trabajo
- Paneles de Orfeo en QGIS
- Cómo desplegar una imagen directamente en Orfeo
- Ejercicio. Usos principales del Orfeo como plataforma de análisis de imágenes
Unidad 3. Trabajando imágenes en QGIS
- Trabajando desde el menú ráster
- Importancia de las herramientas raster en QGIS
- Como realizar composiciones de imágenes en QGIS
- Ejercicio
- Tipos de plataformas y sensores
- Imágenes de alta resolución espectral
- Imágenes de media resolución espectral
- Imágenes de baja resolución espectral
- Aplicaciones
- Sitios de descarga gratuita
- LandSat y Sentinel
- Ejercicio
- Corrección geométrica, radiométrica, espacial
- Diferencias
- Valores digitales
- Valores de Radianza
- Corrección Atmosférica en imágenes satélites
- Corrección Radiométrica en imágenes satélites
- Ejercicio
- Bajar imágenes Landsat
- Realizar la descarga de imágenes
- Estimación de la temperatura de la superficie de la tierra empleando la banda TIRS del Landsat
- Ejercicio
- ¿Qué es y para qué sirve?
- Utilidad
- Importancia
- Uso en la agricultura
- Ejercicio
- ¿Qué es y para qué sirve?
- Utilidad
- Importancia
- Uso para la detección de incendios forestales
- Ejercicio
- ¿Qué es la fusión de imágenes?
- Importancia
- Realces
- Aplicaciones
- Pansharpening
- Ejercicio
- Como se fusionan imágenes landsat en el complemento SCP
- Pasos que seguir
- Importancia
- Ejercicio
Unidad 4. Tipos de Sensores
Unidad 5. Uso del plugin de clasificación semiautomática (SCP)
Unidad 6. Utilizando la clasificación semiautomática
Unidad 7. Cálculo de índices de vegetación (NDVI)
Unidad 8. Cálculo de índice de Calcinación
Unidad 9. Fusionando imágenes satelitales
Unidad 10. Fusionando con el SCP
Adicional. El instructor del curso podrá realizar un ejercicio adicional que complemente adecuadamente lo aprendido durante el desarrollo del curso, de igual forma previa justificación podría sustituir alguna de las unidades por otra de mayor interés para los estudiantes.
Duración
El curso tiene una duración de 5 semanas, con una dedicación promedio de 8 horas semanales por parte del estudiante.
Una vez concluido el curso, se otorgará un certificado de aprovechamiento equivalente a 40 horas lectivas.
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