Análisis de imágenes satelitales con QGIS
$357
El curso consta de 12 módulos, donde se profundiza en temas relacionados a la teledetección y los sensores remotos, así como varios ejemplos relacionados en la temática ambiental. Se podrá utilizar las principales herramientas con que cuenta QGIS, así como propiamente el software Monteverdi para potenciar diversos análisis que generen diversos productos para la toma de decisiones enmarcados en el uso de las plataformas libres de código abierto.
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:
• Entender los principios por que se rige la teledetección.
• Conocer sobre las principales plataformas satelitales.
• Realizar las correcciones radiométricas y atmosféricas.
• Procesar adecuadamente las imágenes de acuerdo con las aplicaciones a realizar.
• Conocer cómo funcionan las herramientas Orfeo en QGIS.
• Conocer la plataforma Orfeo-Monteverdi.
• Comprender como funciona el complemento SCP.
• Interpretar adecuadamente las imágenes satelitales.
• Diferenciar entre cómo georreferenciar una carta, de una fotografía aérea o una imagen satélite.
Programa del curso
Unidad 1. Principios básicos de la Teledetección
- ¿Qué es la teledetección?
- Fundamentos de la teledetección
- Principios físicos de la radiación
- Interacción entre la radiación y la materia
- Sensores y plataformas
- Resolución espacial, espectral y temporal
Unidad 2. Conociendo Orfeo-Monteverdi en QGIS
- Primeros pasos con QGIS y Orfeo
- Entendiendo el entorno de trabajo
- Paneles de Orfeo en QGIS
- Cómo desplegar una imagen directamente en Orfeo
Ejercicio. Usos principales del Orfeo como plataforma de análisis de imágenes
Unidad 3. Trabajando imágenes en QGIS
- Trabajando desde el menú ráster
- Importancia de las herramientas raster en QGIS
- Como realizar composiciones de imágenes en QGIS.
Unidad 4. Tipos de Sensores
- Tipos de plataformas y sensores
- Imágenes de alta resolución espectral
- Imágenes de media resolución espectral
- Imágenes de baja resolución espectral
- Aplicaciones
- Sitios de descarga gratuita
- LandSat y Sentinel
Unidad 5. Uso del plugin de clasificación semiautomática (SCP)
- Corrección geométrica, radiométrica, espacial
- Diferencias
- Valores digitales
- Valores de Radianza
- Corrección Atmosférica en imágenes satélites
- Corrección Radiométrica en imágenes satélites
Unidad 6. Utilizando la clasificación semiautomática
- Bajar imágenes Landsat
- Realizar la descarga de imágenes
- Estimación de la temperatura de la superficie de la tierra empleando la banda TIRS del Landsat
Unidad 7. Cálculo de índices de vegetación (NDVI)
- ¿Qué es y para qué sirve?
- Utilidad
- Importancia
- Uso en la agricultura
Unidad 8. Cálculo de índice de Calcinación
- ¿Qué es y para qué sirve?
- Utilidad
- Importancia
- Uso para la detección de incendios forestales
Unidad 9. Fusionando imágenes satelitales
- ¿Qué es la fusión de imágenes?
- Importancia
- Realces
- Aplicaciones
- Pansharpening
Unidad 10. Fusionando con el SCP
- Como se fusionan imágenes LandSat en el complemento SCP
- Pasos que seguir
- Importancia
Unidad 11. Corrección atmosférica utilizando SNAP
- Principios de corrección atmosférica
- Conociendo e instalando SNAP
- Corrección atmosférica con SNAP
Unidad 12. Manejo de imágenes SENTINEL
- Introducción a las imágenes SENTINEL
- Obtener y descargar imágenes SENTINEL
- Utilización de las imágenes SENTINEL
Adicional. El instructor del curso podrá realizar un ejercicio adicional que complemente adecuadamente lo aprendido durante el desarrollo del curso, de igual forma previa justificación podría sustituir alguna de las unidades por otra de mayor interés para los estudiantes.
Duración.
- El curso tiene una duración de 7 semanas, con una dedicación promedio de 8 horas semanales por parte del estudiante.
- Una vez concluido el curso, se otorgará un certificado de aprovechamiento equivalente a 48 horas lectivas.
¿Tiene preguntas?
Para más información al respecto, no dude en ponerse en contacto con nosotros a través de entrenamiento@soltig.net
Importante:
Cabe resaltar que se pueden realizar cambios con relación a algún módulo o si lo tiene a bien se trabaja en cursos personalizados de acuerdo con la necesidad que necesite el cliente.
Requerimientos del equipo a utilizar
Desktop:
| Hardware | Mínimo | Recomendado |
| Arquitectura CPU y Sistema Operativo | 64 bits | 64bits |
| CPU | AMD Ryzen 5 (3.2 GHz)
Intel Core i5 (3.6 GHz) |
AMD Ryzen 7 (3.2)
Intel Core i7 (4.0) |
| RAM | 8 GB | 16 GB |
| GPU | iGPU (integrada) | Radeon RX 450
Nvidia GTX 950 |
| Hard Drive | HDD 500GB 7200 RPM SATA | SSD 500GB |
Laptop:
| Hardware | Mínimo | Recomendado |
| Arquitectura CPU y Sistema Operativo | 64 bits | 64bits |
| CPU | Ryzen Mobile 5
Intel Core i5 U Series / AMD |
AMD Ryzen Mobile 7
Intel Core i5 / i7 H Series |
| RAM | 8 GB | 16 GB |
| GPU | iGPU (integrada) | iGPU (integrada) |
| Hard Drive | HDD 500GB 7200 RPM SATA | SSD 250GB |
*Estas especificaciones técnicas no son limitantes para el uso de QGIS, SAGA GIS o GRASS GIS. Son una recomendación para permitir la mayor eficiencia al impartir los cursos que involucran datos de gran tamaño como las imágenes satelitales. En ninguna circunstancia estos requerimientos son impuestos por los desarrolladores o comunidad de QGIS, SAGA GIS o GRASS GIS. Son recomendación del instructor de los cursos bajo su experiencia en múltiples ambientes de desarrollo y su criterio experto.
