Geoestadística con QGIS
$357
El curso consiste en 8 módulos, le permitirá conocer y ampliar el conocimiento sobre las distintas herramientas y complementos para el análisis estadístico de datos en QGIS con la ayuda de R. Este tipo de análisis permite su aplicación en ámbitos como: análisis de datos, geomercadeo, estudios de población, modelación espacial entre otros, permitiendo mejorar el conocimiento y descripción de variables espaciales para la toma de decisiones en diferentes ámbitos, según su uso. Se trabajará en conocer en detalle cómo se estructura la información espacial, así como en el uso de herramientas específicas para el análisis de patrones o agrupamientos de datos espaciales.
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:
- Conozca sobre las herramientas para la selección y tratamiento de datos en QGIS
- Configure de buena forma R en QGIS
- Sepa la diferencia entre datos discretos y continuos
- Analice datos puntuales y sepa como representarlos
- Comprenda la función de los variogramas en la geoestadística
- Analice datos por regiones o agregados
Programa del curso
Unidad 1. Selección, utilización y uso de datos en QGIS
- Introducción.
- Fundamentos de estadística descriptiva vs inferencial
- Incorporación de tabla de datos.
- Selección.
- Tipos de Selección.
- Análisis espacial de proximidad.
Unidad 2. Análisis de datos espaciales puntuales.
- Introducción.
- Datos Discretos.
- Datos espaciales.
- Representación.
- Datos Puntuales.
- Análisis de la distribución espacial.
- Ajuste de modelos puntuales.
- Análisis de densidad espacial.
Unidad 3. Análisis de datos espaciales continuos.
- Introducción
- ¿Qué es la Geoestadística?
- Variogramas y semivariogramas
- Utilización de covariables
- Análisis exploratorio del variograma.
Unidad 4. interpolación espacial.
- Variables continuas.
- Métodos de interpolación.
- Interpolación espacial.
Unidad 5. Análisis de datos espaciales agregados o por región.
- Introducción
- Entornos y pesos de áreas
- Contraste global de autocorrelación espacial: Estadístico I de Moran
- Contraste de autocorrelación espacial
- Gráfico de dispersión espacial
- Ajustes
Unidad 6. Modelos lineales generalizados
- Introducción
- Definición de Modelo Lineal
- Introducción a métodos bayesianos
- Introducción a los Métodos robustos
Unidad 7. Análisis de Hotspots y clústeres
- Introducción
- Complemento
- Configuración
- Estadística local Getis-Ord Gi
- Significancia
Unidad 8. QGIS y R
- Introducción
- Configuración de R en QGIS
- Uso de programas de R a través de QGIS
Duración
El curso tiene una duración de 5 semanas, con una dedicación promedio de 8 horas semanales por parte del estudiante.
Una vez concluido el curso, se otorgará un certificado de aprovechamiento equivalente a 40 horas lectivas.
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