La investigación de mercados es un proceso sistemático y riguroso que recolecta, analiza e interpreta datos. Sin embargo, durante su desarrollo, puede haber algún error que afecte la calidad de la información y que no sea detectado a simple vista. Si esto llega a suceder, los resultados obtenidos pueden afectar la toma de decisiones estratégicas.
En este contexto, Soltig te cuenta cinco de los errores más comunes que pueden afectar a cualquier organización en su investigación de mercados, el por qué ocurren y cómo evitarlos.
Errores comunes al analizar datos en investigación de mercados
- Error 1. No definir bien el problema antes de recolectar los datos
Al diseñar un estudio, es importante delimitar su alcance. Durante las etapas iniciales, puede haber una gran cantidad de ideas.
Cuando esto sucede, podrían destinarse recursos a recolectar información que no contribuirá a responder la necesidad que motivó la investigación.
Cómo evitarlo
Una forma de evitarlo es contar con una pregunta o un objetivo de investigación. De esa forma, se puede analizar cada una de las ideas en función de qué tanto contribuye a el propósito del estudio.
- Error 2. Trabajar con datos de mala calidad
El proceso de recolección de datos puede tener distintas fuentes de error, según la modalidad con la que se recolecten.
Por ello, se debe ser confirmar que el instrumento realmente es comprensible.
Cómo evitarlo
Trabajar de modo que facilite su aplicación, que no induzca a error o ambigüedad y que no requiera explicaciones.
A su vez, también es necesario pensar en el contexto a la hora de aplicarlo, de modo que se genere confianza y se facilite el participar del estudio para contribuir a la obtención de datos de calidad.
- Error 3. Incluir las fuentes secundarias incorrectas
Los cuestionarios y las entrevistas no son las únicas formas de conseguir datos. El acceso a diferentes fuentes de información puede ser muy conveniente, cuando se requiere hacer un estudio con tiempo o recursos limitados.
A pesar de ello, no todas las publicaciones pueden ser útiles para lo que se está investigando. Los datos podrían estar desactualizados, no desagregados por una variable de interés u obtenidos de una forma que limita su alcance.
Cómo evitarlo
Basta con revisar la metodología para entender de qué manera y en qué contexto se produjeron los datos. De esa forma, se puede identificar la información útil de aquella que no lo es tanto.
- Error 4. Caer en sesgos de confirmación
Es normal y esperado contar con una hipótesis, esta suposición viene de un conocimiento previo sobre el mercado, la industria o el objeto que se esté investigando.
Sin embargo, la evidencia se debe analizar y no se puede ignorar la información que puede llegar a rechazar esa hipótesis inicial.
Cómo evitarlo
El análisis de datos debe ser integral, para comparar de una mejor manera y saber qué sugiere la evidencia.
- Error 5. No traducir los resultados en decisiones
Una vez que se terminó el estudio, esa información debería impulsar algún cambio o decisión en la situación actual.
Cuando los resultados se quedan solamente en informes o presentaciones, las situaciones identificadas quedarán igual que antes de que se realice el estudio.
Cómo evitarlo
Para ello, se debe socializar los resultados de la investigación, de modo que el equipo de trabajo pueda apropiarse de la información y vincularla con sus áreas funcionales. Además, su experiencia podría permitir una mejor contextualización de los resultados y podría llevar a una mejor toma de decisiones.
Conclusión
En la investigación de mercados, cada etapa del proceso es importante para lograr la calidad de los datos recolectados. Por ello, reconocer los errores más comunes y comprender cómo evitarlos ayuda a fortalecer la toma decisiones estratégicas.
No se trata únicamente de evitar fallos, sino de poder identificarlos y reducir la posibilidad de interpretaciones erróneas, para generar valor real en las organizaciones.
